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杨磊:人工智能发展速度展出预期

2019-04-12来源:长春新闻网

编者按

2018年12月15日,“改革的规则与创新——2018光华·腾讯经济年会暨风云演讲”在北京大学举办,北极光创投董事总经理杨磊发表演讲。演讲话题是人工智能和前沿科技的最新进展。


杨磊在演讲中表示,现在人工智能发展速度超出很多人预期。人工智能的泡沫留下了丰厚的遗产,后继者将发展得越来越多。任何新兴事物其实都要经历一个过程,而我们现在正处于一个人工智能“狼真的来了”的时代。


杨  磊 

北极光创投董事总经理


大家好,很高兴回到北大给大家做演讲,我先从大家知道的AlphaGo讲起。


2016年3月,AlphaGo和李世石展开了一场世纪大战,战胜当时排名第一的围棋高手李世石。大家不知道的是,之后还有两个版本 Master和zero。Master在2016年底以 60:0战胜人类; 2017年10月,Alphazero和AlphaMaster进行一场对战, Alphazero以100:0完胜。有趣的是,Alphazero完全自学,没有人为知识输入。


也就是说,人类在围棋这个游戏上,失败的既快速,又彻底。


任何一个前沿科技发展都会经历几个阶段,泡沫的产生,泡沫的破裂和最后的欲火重生。我是做早期科技投资的,很多科技在未来五到十年里都会成为现实。以人工智能为例,人工智能已经历过两次泡沫,这次是第三次。但这次和以前有本质的区别。


第一次泡沫的破裂是60年代末,70年代初。第二次泡沫是90年代。大家电脑里的芯片很多都是英特尔的,英特尔于1968年成立,第一次破灭时英特尔还不存在,第二次破灭的时候大概是奔腾芯片出现的时候,奔腾芯片大概有多少个晶体管?300万个,而今最先进的英特尔芯片大概有300亿个晶体管。从1993年到2017年,14年里面晶体管的数字增加了1万倍,提升很快。


300亿是一个非常有意思的数据。300亿大概是猩猩大脑神经元的数量,人类大脑皮层就分布着约300亿神经元,整个大脑含有大概1000亿神经元。


也就是说,晶体管数字和人的神经元个数一个量级。晶体管或者半导体的发展速度如此迅猛,这一次狼真的来了。


再给大家讲几个我的投资案例。2014年我们开始看无人驾驶,2015年投资一家企业,现在在美国两个城市,已经有24小时,一周七天,全天候运行无人驾驶的车队。


在3D打印行业,我们投资的一家公司,打印速度大概是今天一般的3D打印设备的100倍,例如10厘米的物件,需要10个小时到15个小时可以打印完成。但这家打印技术速度是原来的100倍,打印这个物件只需七八分钟。


3D打印可以改变很多行业,比如鞋业。今天任何一个制鞋的公司都要有男鞋、女鞋,有不同大小。未来每一双鞋都是定制的,个性化生产成为可能。


还有我们四五年前投资的另外一家公司,它在自然环境里模拟钻石产生的过程,把钻石生产时间缩短到一个星期。这家公司每季度出售的钻石是按磅来算的,不是按克拉来算。他们生产的钻石和天然的钻石完全没有区别,而且80%以上的销售都是一克拉以上的钻石。


通过前沿科技的变化,我给大家讲讲未来会发生的四个变化。


一是计算构架会发生很大的变化。如果我们把今天的云计算看成一个细胞,这个细胞会分裂,从一个大细胞分裂出很多小细胞,我们可以把叫做边缘,或者叫端。每一个细胞里面的计算构架会像多米诺骨牌一样,从最底层的芯片开始,全部推倒重来,这是非常大的变化。


二是AR。我们现在已经看到很多样品,已经在产品化的边缘了。


三、机器人。我们看到很多机器人,家用机器人和工业机器人都会蓬勃发展。


最后,是把IT技术和生物技术结合。生物技术有一个问题,其开发周期在逐渐变长,变得越来越难,但如果能把IT应用到生物科技领域,也许我们会改变整个生物,比如制药领域的开发周期等。


我们对任何新兴事物的认知都要经历一个过程,看不见、看不起、看不懂,最后来不及。我给大家的讲这些是希望大家能够把前两个赶快跳过,马上到第三个,争取能够开始看懂。如果今天你不去争取看懂未来,未来就业环境可能会比较严峻,很多人都会失业。很多新的技术就像一个雪球一样从山上滚下来,一开始听不声音,也看不到,但是在一段时间以后,它积累了大量的动能,雪球也会大得你没有办法阻挡。


在我看来,未来的核心竞争力是认知,我非常喜欢一本书提到的这句话,The two biggest barriers to good decision making are your ego and your blind spots。很多时候我们很骄傲,因为我们骄傲,所以我们不愿意扩张我们的认知边界。因为我们不能够看清认知边界在哪里,不了解边界以外的事情,所以我们会犯致命性的决策的错误。希望大家能够放下骄傲,认知为先。


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